Client
Secteur : légal
Cas rencontré
Pour le compte d’un acteur majeur du secteur légal/avocats, accompagnement à la structuration de la data stack et de l’expérience métier sur les outils décisionnels.
Problématique
Construction et migration des outils analytiques, prospectifs et de pilotage opérationnels et financiers
Orientation de la stack sur les besoins Datascience et d’usages d’IA générative spécialisée
Notre approche
Méthodologie employée :
- Cadrage et priorisation des cas d’usages avec les Business services (DAF, Direction marketing, DRH) et Associés managers du cabinet
- Construction du planning, de l’architecture cible et des livrables métier
- Validation itérative des livrables et conduite du changement
Grands principes du processus opérationnel :
- Re-engineering des pipelines ETL selon une architecture médaillon et orientée client (Finance, Marketing, RH, SI) sous Snowflake
- Création et amélioration de performance des Data Products à destination des métiers : self-service BI (Finance), reporting métier (Finance, Marketing, RH) sous PowerBI
- Automatisation des flux RPA et des UI métiers visant à améliorer, linéariser les flux de travail
Résultats
- Migration vers des solutions 100% cloud des flux d’ingestion, traitement, exposition/reporting des données
- Priorisation des backlog et de la roadmap produits Data/IA
- Livrables analytics complets adressés, présentés et adoptés par les métiers